В моей семье ожидали, что я продолжу династию медиков, пойду по стопам дедушки, бабушки и папы. Я планировал поступление в медакадемию. Но вообще ещё с 5 лет меня увлекали компьютеры и математика. Первый комп появился в 7 лет, к 10 годам я написал какое-то количество даже полезных программ. В первую очередь благодаря маме — она привела меня в компьютерную лабораторию химфака ещё до того, как отвела в школу.


Удивительно, но когда я сказал, что мое призвание не в медицине, никто сильно не расстроился.

Большую часть своей карьеры занимался программированием. Хотя я всегда был одной ногой в индустрии, другой — в академии.


Закончив университет, сразу начал работать по специальности и параллельно учился в аспирантуре, где, как полагается в России, преподавал. Потом переехал вслед за будущей женой в Москву, почувствовал, что без преподавания как-то грустненько, обратился к товарищу за помощью, он порекомендовал меня в МИЭМ (теперь это часть Высшей Школы Экономики). В какой-то момент, работая в Parallels, осознал, что работаю разработчиком на полную ставку и при этом веду пять предметов в год. По меркам УИ, это даже больше нагрузки штатного профессора.

В моих проектах и преподавании пересекается опыт, полученный здесь, а также принесенный из компаний, в которых довелось работать. Например, я принес знание и ряд нерешённых задачек из Яндекса, где занимался поиском и рекомендациями. Сейчас с моими студентами мы совершенствуем алгоритм поиска похожих изображений. Знаете такую функцию? Кидаешь картинку, и алгоритм подбирает похожие по содержанию. Кроме того, есть простейшие признаки: цвет, размер, характер линий… Мы совмещаем смысловые и простые признаки, чтобы добиться лучшего качества поиска.


Еще сейчас веду проект по обработке естественного языка. Я помогаю одной команде провести анализ имеющихся у них текстов для того, чтобы понять, как устроены знания в этом корпусе текстов, какая тематика покрыта широко и подробно, а какая вообще не представлена… Такой мониторинг «вручную» занял бы огромное количество времени, плюс непонятно, как искать то, чего у тебя ещё нет. Нужно отталкиваться от какого-то абсолютного знания.


Двое моих студентов трудятся над интересной медицинской задачкой, связанной с томографией и сегментацией аорты. Для лечения аневризмы аорты применяется стент-графт. Это матерчатая трубочка с каркасом, её расположение моделируется перед операцией, и мы создаем решение, которое позволит рассчитывать размеры и расположение этого устройства точнее, чем это делается сейчас.


Ну и наконец, у меня есть личный проект. Недавно я прошел обучение программированию квантовых компьютеров, и очень хочу реализовать расширенную версию этого курса в стенах Университета. Планирую на осень 2021.

Сравнивать, где лучше — за рубежом или в России — не совсем корректно. Потому что Россия очень разная, «зарубеж» тем более. Если про деньги, то в Университете Иннополис достойный уровень зарплат, на одном уровне со Сколтехом и Вышкой. Что касается работы в европейских вузах как штатным профессором, так и приглашенным — нет особого «вау». Разница в уровне доходов и качестве жизни может быть даже не в пользу заграничных вузов. Разве что климат бывает лучше. Другими словами, хорошие организации — научно-исследовательские и образовательные — есть и в России, и за границей; для меня главный критерий, чтобы задачи были интересными.

Одно из основных качеств моих коллег, доцентов и профессоров: здоровый эгоизм в работе. У каждого есть своя тема и определенные цели, которых нужно достичь. Возможно, тщеславные (сделать открытие), возможно, карьерные (получить грант, повышение, написать книгу и так далее). Работая в университете, все так или иначе занимаются и административной деятельностью, но профессора всегда держат в приоритете свои исследования и преподавание, и это правильно.

Это сказывается и в манере поведения, расписании дня. Скажем мне, инженеру, привыкшему к регулярным дедлайнам и еженедельному прогрессу, первое время казалось, что в Университете все физически двигаются раза в два медленнее. Или казалось странным, как много людей пьют кофе в кафе или просто куда-то идут.

Сейчас понимаю, что это нормально, интеллектуальная деятельность не прекращается во сне или во время еды, а разговоры с коллегами могут быть очень плодотворными.

Я еще только учусь такому здоровому эгоизму и способности к сосредоточенности, пока инженерный опыт заставляет меня все бегать и, кстати, зачастую решать чужие задачи (что стараюсь в себе искоренить).

Есть категория людей (вне научного сообщества), которые боятся, что условные «роботы» им как-то навредят: отнимут их работу или того хуже — поработят. Я отношусь к этой идеи скептически. Когда работаешь даже над самой сложной технологией, понимаешь, какая она в сущности простая и перестаешь видеть в ней магию.

Вот и в моих ближайших планах запустить такие долгосрочные процессы. Во-первых, реализовать курс по квантовым компьютерам, о чем говорил ранее. Во-вторых, помочь своим студентам с публикациями: сейчас готовы выводы по тем проектам, которыми они начинали заниматься еще год назад. Еще я буду развивать свою идею про применение метризированных графов для задач классификации. Это довольно узкая и сложная тема, но если кому интересно: вот ссылочка на русскоязычную статью.

Я женат, счастливый отец трехлетнего сына, поэтому свободного времени у меня почти нет. Наше с супругой открытие пятилетней давности — леса Марий Эл. Берем мелкого, сажаем в специальный рюкзак, гуляем в заповеднике, плаваем в озёрах, собираем грибы.

Любим путешествовать по миру. Пока, из-за пандемии это на паузе, но уже довелось много интересного посмотреть.

Из того, что особенно понравилось: Штаты (единственная страна очень похожая на Россию, и такая же разнообразная — культурой, размерами), Париж, Барселона и Порту. И уже всем прожужжал уши по поводу города Левен-ла-Нёв, недалеко от Брюсселя. Это что-то вроде Иннополиса, только с историей в 50 лет. Он образован вокруг Университета: маленький, полностью пешеходный, застроенный исключительно малоэтажками, из населения одни студенты, профессора и их семьи. Чудесное место, похожее на детский лагерь.

Вообще, чтобы быть разносторонним и эрудированным, нужно читать не только научную литературу, но и художественную. Я всем рекомендую научную фантастику. Она бывает очень умной, при этом написанной простым языком; в таких книгах бывают интересные теории, допущения. Например, трилогия «Задача трех тел». Советую.

Если говорить именно про технологии, есть хорошие подкасты «Запуск Завтра» и «Подлодка».

Для младших школьников вспомню своё детство — моим проводником было книжка «Игры с Чипом»: там изложены основные идеи программирования в развлекательной форме. Старшеклассникам или студентам первых курсов могу нескромно рекомендовать прочитать мою книгу «Давайте объясню, или зачем программисту математика». Она поможет по-другому посмотреть на математику: зачастую студенты думают «Программирование — класс, а матан скучный и все равно не пригодится». Но это не так; математика — базовая дисциплина, которая может предопределить успех специалиста в будущем.

Для тех, кто ищет себя где-то около машинного обучения, посоветую книгу «Теоретический минимум по Big Data».

В принципе в этом весь секрет. Нет никакого насильственного «Делай вот так, а вот так не делай, и будешь успешен». Или «Иди вот в этом направление, а в это не стоит». Что вызывает интерес, удовольствие, где хочется стараться — там все и получится. Удачи!