Интерес к информационным технологиям проявился с детства, математика и информатика всегда входили в перечень любимых предметов… Помню, мы изучали язык программирования QBasic, создавали простые программы: в то время я написал игру «морской бой». На втором курсе уже полноценно устроился работать программистом, на третьем моя команда вошла в тройку лидеров конкурса программирования для студентов Microsoft Imagine Cup. Мы презентовали проект — программу для врачей-рентгенологов, которая помогает описывать флюорограммы. В последующем этот проект послужил основой для старта своей компании по разработке ПО.

Мое первое место работы — опытно-конструкторское бюро «Сокол», которое разрабатывает беспилотные летательные аппараты. Там я работал программистом, разрабатывал программы для управления беспилотниками. Потом была другая компания и первый проект с технологией распознавания изображений: разрабатывал ПО для обнаружения объектов по аэрокосмическим изображениям, в том числе военной техники по тепловизионным изображениям. Потом создал свою компанию по разработке ПО для различных отраслей…

Кстати, как раз сейчас уместно рассказать про тот единственный случай, когда отклонение от моей основной профессиональной темы — искусственного интеллекта — было довольно сильным.

Когда я работал в своей компании, у меня случился профессиональный кризис. Я понял, что мне не хватает административных и управленческих компетенций: планирование, выстраивание бизнес-процессов… И как раз подвернулся удачный случай для смены работы. Казань готовилась к проведению Универсиады. Поволжской академии спорта, на базе которой и проходило мероприятие, был нужен человек, который построил бы с нуля ИТ-инфраструктуру для всех объектов Универсиады (более восьми). Здесь нужно было учесть и требования, необходимые для проведения спортивных мероприятий, и потребности вуза. Я никогда раньше не занимался «железом», сетями, внедрением информационных систем… И все же, имея незначительные навыки в этом направлении, успешно справился с задачами, получив колоссальный профессиональный опыт. Заодно оброс контактами с министерствами; деловые переписки, которые довелось вести во время Универсиады, полезны и сейчас, когды мы реализуем отраслевые проекты.

Мероприятие прошло, работа становилась более рутинной, хотелось развития в других направлениях, в том числе связанных с разработкой программного обеспечения и искусственным интеллектом. Я вернулся в свою компанию, деятельность в ней позднее и привела в Университет Иннополис.

Пытаясь найти финансирование для одного из медицинских (снова медицина!) проектов, мы обратились к Университету Иннополис, предложив поучаствовать в гранте. Выиграли грант. И начали совместную работу. Постепенно это привело к моему уходу из собственной компании, и организации здесь лаборатории компьютерного анализа медицинских изображений. Спустя годы пополнился штат, появились новые проекты для заказчиков и совместная деятельность с другими технологическими центрами Университета, все это привело к образованию Института искусственного интеллекта.

Важно, чтобы все понимали свои задачи и были заинтересованы их выполнять, знали, к каким общим целям движется Институт. Должна быть здоровая коммуникация между коллегами, с другими подразделениями и с руководством. Человек должен чувствовать себя на своем месте, тогда он будет работать и эффективно, и в удовольствие.

Пожалуй, я всегда стремился быть руководителем. Основная причина — на руководящей позиции проще сделать что-то масштабное, у тебя больше возможностей и инструментов. Думаю, у людей есть какая-то изначальная предрасположенность к руководству… На уровне генотипа, фенотипа. Кому-то по своей природе больше подходит роль созерцателя, наблюдателя, кому-то нужно быть всегда в движении и в центре внимания. Впрочем, я также не исключаю, что управленческие компетенции можно наработать, просто повторюсь, не всех это привлекает.

Институт искусственного интеллекта — центр компетенций Университета Иннополис в таких технологиях, как компьютерное зрение, машинное обучение, анализ естественного языка, системы поддержки принятия решений и других. У нас три основных направления: отраслевая наука, проекты для нужд бизнеса и государства, дополнительное профессиональное образование. Наша сильная сторона — мы умеем доводить научные исследования до продуктов и их внедрения. Все наши проекты — сложные, наукоемкие, но при этом решающие конкретную прикладную задачу. Цель — стать одним из самых крутых ИИ-центров в России, а в определенных нишах — занять лидирующие позиции в мире.

В медицине мы, в первую очередь, развиваем направление распознавания медицинских изображений: в рамках платформы диагностики AI-Radiology в прошлом году мы запустили сервис анализа рентгеновских изображений легких, сейчас работаем над созданием новых сервисов: анализа КТ и МРТ исследований головного мозга, КТ исследований позвоночника и других. Надеюсь, эти сервисы помогут врачам-рентгенологам в их непростой работе: позволят повысить точность диагностики и снизить влияние человеческого фактора. К слову, наш сервис распознавания рентгеновских изображений легких стал лидером по качеству в эксперименте по применению технологий компьютерного зрения в лучевой диагностике (организаторы эксперимента: Департамент здравоохранения Москвы — прим. ред).

Новые материалы — направление, которое позволяет «понять физику» материалов с помощью машинного обучения. Здесь мы решаем прямую и обратную задачи создания новых материалов: определяем свойства материалов заданной структуры и, наоборот, предсказываем структуру материалов, обладающих заданными свойствами. Все это, уверен, позволит создать принципиально новые материалы для быстро развивающихся отраслей: фотоники, микроэлектроники, медицины, энергетики и др.

На основе результатов научных исследований мы решаем задачи по оптимизации технологических процессов и созданию новых материалов для наших индустриальных партнеров. Применение наших инструментов на основе искусственного интеллекта существенно ускоряет внедрение новых технологических процессов на производстве: вместо длительных лабораторных испытаний достаточно ввести необходимые параметры и условия в сервис, и машинное обучение подскажет оптимальное решение.

Во-первых, исследования все же проводятся под определенную, прикладную цель. Во-вторых, зачастую бывают связаны с научными публикациями или конференциями, у которых есть дедлайны. В большей степени высказывание про отсутствие сроков справедливо по отношению к фундаментальным исследованиям. Но и тогда есть риск, что кто-то тебя опередит, и лучше не затягивать с результатами.

Я играю в ансамбле Guitarra Magia, где все профессиональные музыканты, кроме меня (улыбается). Мы преимущественно играем классическую музыку, из инструментов: гитары (в том числе я играю на ней), домра и скрипка. Выступаем на концертах, несколько раз становились лауреатами всероссийских конкурсов. В школьные годы мне прочили музыкальную карьеру… Но я решил, что оставлю это для хобби. Люблю спорт: зимой — лыжные гонки, летом — бег. Иногда участвую в соревнованиях. В этом году хочу поучаствовать в соревновании по скайраннингу (скоростной бег на высоту — прим. ред) в Приэльбрусье. В прошлом году частично прошел этот маршрут пешком в рамках похода, теперь хочу испытать свои силы в забеге.

Сложно выделить лучшее путешествие жизни… Из свежих впечатлений: очень понравилось Приэльбрусье. Еще у нас с друзьями есть традиция: путешествовать на яхте. У меня есть права шкипера. Мы уже объездили Турцию, Грецию, Хорватию, Черногорию. Это классно: совместить общение, приключение, путешествие… Кроме того, веский повод встретиться с товарищами, которые живут в разных городах и странах. 90% моих друзей — ИТ-специалисты, нам всегда есть о чем поговорить (смеется).

Идите туда, где вам кажется интереснее, переходите в другую сферу, если чувствуете, что душа лежит к другому. Когда уже будет профессия в руках, карьера, семья — перемены будут даваться сложнее. Используйте это время, чтобы найти то профессиональное место, которое будет вам приносить максимум удовлетворения и самореализации! Ну и конечно трудитесь, используйте время с пользой для собственного развития!