УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ
SCIENCE IS THE NEW BLACK
«Квантовый мост» в Норвегию: как сотрудник Университета Иннополис перенял опыт центра Хиллерааса
Руслан Лукин, 25 лет

Руководитель Лаборатории развития продуктов в сфере ИИ в новых материалах (Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта)

Образование:
Казанский Федеральный Университет, Химический Институт
Казанский Федеральный Университет, аспирантура по направлению «‎Физическая Химия»

Предыдущий опыт работы:
Инженер-исследователь (Казанский Федеральный Университет)
Data Scientist (Ак Барс Цифровые Технологии)

Увлечения:
Велосипед, лонгборд, шахматы, домашние животные, ЧГК


Университет Осло (Норвегия) входит в ТОП-3 университетов Скандинавии. Руслан Лукин
съездил в норвежский вуз для обмена опытом и проведения исследований в области квантовой химии. Руслан поделился с нами своими впечатлениями о поездке.


«Я давно слежу за деятельностью Hylleraas Centre. Это лидирующий исследовательский центр в области квантовой химии в Норвегии, который занимается междисциплинарными исследованиями, связанные с моделированием электронной структуры и реакции молекул, материи под разными условиями. Наиболее близкой мне была тема катализаторов.

Одно из направлений Hylleraas Centre — применение квантовой химии и машинного обучения в возобновляемой энергетике (конверсия углекислого газа и электрохимическое расщепление воды), в которой важную роль играет катализ. Поиск катализаторов происходит методом проб и ошибок, что увеличивает продолжительность исследования. Применение ИИ сократит количество экспериментов или вовсе сведет их к нулю. С помощью технологии поиск катализатора займет доли секунд вместо 24 часов. Если речь идет о химическом пространстве с тысячами реакций и соединений, механический поиск может занять вечность. Таким образом данные обрабатываются в течение часа.

На позицию по исследованию я подавался по программе «Visitors», когда приглашают аспирантов для проведения исследований и обмена опытом. Центр включает в себя шесть основных исследовательских групп: Electronic Structure (RT1), Multiscale Modelling (RT2), Spectroscopic Processes (RT3), Extreme Environments (RT4), Chemical Transformations (RT5), Multiphase Systems (RT6). Наставником группы был профессор Дэвид, публикациями которого я интересовался давно и тестировал его теории в работе. Сотрудничество с таким ученым интересно и значимо для меня.

Я подал заявку с резюме в центр. Через 3 дня со мной связался Дэвид. Во время разговора я предложил тему для исследования. Сначала работа и эксперименты проводились удаленно из-за пандемии. А в апреле я прилетел в Норвегию и очно продолжил работу вместе с командой, с которой изучал применение машинного обучения в квантовой химии.

Существует метод расчёта электронного строения и свойств веществ — теория функционала плотности (англ. density functional theory, DFT). Этот метод моделирует молекулу, материал и их свойства: скорость химической реакции, стабильность, плотность, электрическая проводимость и другие. Проблема в том, что этот метод вычислительно затратный. Например, на расчет молекул уходит часы, а для крупных частиц – сутки.
Что, если вместо расчётов значений свойств молекул использовать готовую базу данных для машинного обучения?
Технология сэкономит деньги и ресурсы, упростит и ускорит деятельность компаний, например, экологических или фармацевтических. С помощью квантовой химии ученые сначала смоделируют химический процесс, узнают параметры для эффективной реакции, например, давление или температуру, а после этого приступят к ручной работе.

В центре я занимался исследованием реальных химических связей, которые существуют в природе. На эту тему мы написали статью о методе Natural Quantum Graphs, которую опубликовали на портале Chem Archive. Метод рассчитывает структуру и связи молекул точнее. Это дешевый способ получения свойств молекулы за секунды. В будущем данные, полученные с помощью Natural Quantum Graphs, можно использовать для машинного обучения.

Исследования ученых напоминают соревнования. Если ты предложил метод, который превосходит предыдущий на 10%, то это публикуется. Дальше другие исследователи используют материал для своих целей. Гонка продолжается.

Мы не останавливаемся на этом. Сотрудничество с коллегами из Норвегии в вопросах моделирования, написания кодов и поиска данных продолжается. В дальнейших планах –опубликовать еще одну статью, перейти к генеративным моделям, а также развивать тему глубокого обучения для поиска катализаторов и попробовать метод Natural Quantum Graphs для скрининга химических реакций.
Поездка дала мне глубокое погружение в квантовую химию, знакомство с большим количеством экспертов, что повлияло на рост моих компетенций в этой области.
В перерывах между работой я путешествовал по стране. Посмотрел центральную, западную части Норвегии, съездил на фьорды – природное явление, в котором морские заливы врезаются в горы. Там обитают морские животные, а иногда даже заплывают киты.

Сами норвежцы – жизнерадостный и дружелюбный народ. Предпочитают частные дома многоэтажкам, пьют фильтр-кофе, любят готовить барбекю во дворе и часто едят замороженную пиццу. Приезжие удивляются такому выбору блюда, а для местных жителей это повседневная еда.
В будущем я хочу поехать в Университет Торонто в Канаде. Там находится крупнейший исследовательский центр, где работают лидирующие эксперты в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения в химии. Здорово, что существует возможность сотрудничества с зарубежными коллегами. Это позволит открыть новые горизонты в области квантовой химии.»
Понравилась статья?
Читайте также: