Как мы собрали 40 экспертов, внедряющих искусственный интеллект в производство

УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ

КЕЙС

Как мы собрали на конференции 40 экспертов, внедряющих ИИ в производство

Задача

По статистике, всего 16% российских предприятий уже использовали искусственный интеллект или внедряли его в свои процессы — в масштабах страны цифра небольшая.

Чтобы узнать, какие технологии уже работают, а каким только предстоит стать востребованными, мы пригласили компании-лидеры рынка на конференцию по применению искусственного интеллекта.

Эксперты поделились своим опытом, рассказали о барьерах и планах на будущее.

Конференция по применению искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики

спикер

152

участника

компаний

секций

РБК: руководители отмечают, что прибыль с использованием сервисов и систем ИИ выросла с 22% до 27%

Не модное веяние, а необходимость

На конференции представители 30 крупных российских компаний обсуждали вопросы разработки и внедрения технологий ИИ в производство и рабочие процессы.

Спикеры были едины, что это больше вопрос необходимости, чем модного веяния, и условие для быстрого роста. Говорили в том числе и о барьерах, которые мешают повсеместному использованию.

«Как показывает практика, одним из основных барьеров при внедрении технологий — в том числе настолько передовых — является незнание и непонимание потенциальными потребителями и пользователями тех эффектов, которые такое внедрение может принести. Просветительская функция очень важна».

— Владимир Дождев, директор департамента цифровых технологий Министерства промышленности и торговли РФ

Мы выделили несколько приоритетных отраслей экономики, где сервисы на базе ИИ стремительно развиваются, и добавили к ним востребованные технологии. Так сформировали темы конференции.

Нефтегазовая и химическая
промышленности
Здравоохранение
Транспорт
Логистика
Предиктивная аналитика
Цифровые двойники

Химическая промышленность

Одно из перспективных направлений — генеративный дизайн. С помощью алгоритмов инженеры создают легкие детали для самолетов, новые компоненты для вакцин или запчасти для езды велосипедистов по бездорожью.

Смотреть запись секции

“

Мы больше не ограничены материалами, которые дала нам природа. Под каждую задачу мы можем синтезировать свой материал с заданными свойствами. В будущем умные функциональные материалы смогут менять форму и цвет, выполнять определенную функцию в ответ на внешнее возбуждение и будут подвержены обучению.

— Константин Новоселов, лауреат Нобелевской премии по физике

Транспорт и логистика

Логистические процессы трансформируются с помощью ИИ: оптимизируются доставка, работа транспорта и складов.

Елена Морозова, директор офиса цифровой трансформации «Почты России» поделилась опытом использования алгоритмов. Например, с помощью искусственного интеллекта почтовая сеть осуществляет беспилотную аэродоставку грузов, курьерскую доставку роверами, автоматизирует сортировку товара, проводит мониторинг складских операций.

Смотреть запись секции

36
роверов-курьеров
33
отделения почтовой связи
3
города

Здравоохранение

Алгоритмы уже внедряются в лучевую терапию, рентгенологию, патоморфологию, используются для обнаружения опухолей. Врачи и разработчики постоянно ищут новые решения, чтобы диагностировать заболевания более точно и на ранних этапах.

ИИ-сервисами проанализировано уже 8 млн исследований в российских медучреждениях, а также поставлены 7,5 млн диагнозов в московских поликлиниках

Смотреть запись секции

Нефтегазовая промышленность

С помощью EaaS-модели обслуживания на базе искусственного интеллекта Factory5 решили проблемы российского производителя газотурбинных электростанций.

Благодаря разработке на базе ИИ можно следить за состоянием всех объектов в одной интегрированной среде, исключив затраты на поддержку отдельных сред для конкретных элеткростанций. Это снижает количество поломок и простоя техники — а значит уменьшает потерю выручки.

Смотреть запись секции

“

Нам было важно узнать опыт производственных компаний, разработчиков, интеграторов во внедрении технологий — какой путь им приходится пройти. Мы делились и своим: рассказывали, как выстраиваем процессы, на что ориентируемся при создании решений. Дискутировали о трудностях, которые разработчику необходимо преодолеть, чтобы получить сервис на базе искусственного интеллекта.

— Игорь Карпов, руководитель ИТ-проектов Университета Иннополис

Цифровые двойники и предиктивная аналитика

На конференции обсуждали кейсы внедрения цифровых двойников процессов на производстве и систем прогнозирования.

Один из таких примеров — система поддержки принятия решений МТС, где на базе ИИ созданы 9 сервисов-помощников и ассистентов для оптимизации рабочих задач.

Смотреть запись секции

Ритейл

Большинство серьезных ДТП происходят из-за состояния водителя. Компания X5Group предотвращает аварии по причине засыпания, усталости и отвлечения от дороги с помощью системы «Антисон»

Смотреть запись секции

х2
снижение количества аварий из-за усталости водителя
99%
сокращение ущерба от аварий
51
человеческая жизнь спасена

Какое будущее у технологии?

“

Я считаю, что абсолютно точно нужна готовая технологическая база, готовый набор полноценных методов машинного обучения и людей, которые умеют разрабатывать технологии искусственного интеллекта. В чём я не сомневаюсь, любое появление очередного game-changer или чего-то меняющего картину нашего мира будет невозможно без использования ИИ — и не было возможно уже последние десять лет.

— Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса

Для нас это была первая конференция, организованная Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта. Мы услышали от 30 компаний страны реальные потребности на внедрение технологий.

Нам удалось собрать плодотворные и интересные дискуссии по отраслевому применению технологий в здравоохранении, логистике, нефтехимической промышленности, по этике и вопросам сильного ИИ. В планах сделать конференцию ежегодной.

Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта

Подпишитесь, чтобы получать наши материалы и анонсы

читать кейс

Как мы разработали дорожную карту роботизации производства для машиностроительного холдинга

читать кейс

Как мы обучили 55 Java-разработчиков для одной ИТ-компании

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис»
420500, Иннополис, Университетская, 1

Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Согласен

По вопросам сотрудничества

corporate@innopolis.university
+7 (843) 203 92 53 доб. 7555

для прессы

университет иннополис

Подписаться на дайджест

Мы используем файлы cookies. Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая наш сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.