Татнефть занимает пятое место в России по объему добываемой нефти. В интересах компании было сократить затраты на разработку и эксплуатацию скважин, связанные с человеческим фактором. Отсюда вышла и главная задача — наладить взаимодействие между сотней подрядчиков на месторождении, сделать его проще и прозрачнее, чтобы избежать дорогостоящих накладок в работе.

Коммуникация между подрядчиками требовала пересмотра: они не всегда согласовывали между собой действия, не видели полную картину работы на скважине из-за разрозненных сервисов. Это затрудняло процесс: одна бригада могла приехать раньше времени; другая, наоборот, долго ехала на место. Простой бригады и оборудования приводил к финансовым потерям, а сроки работ затягивались.

Плафторму легко кастомизировать под любые нужды. Например, для Татнефти мы адаптировали под платформу 10 узкоспециализированных приложений, среди них такие модули:

1. Каждый участник команды владеет всей информацией по скважине. Он знает, какие работы ведутся сегодня и какие будут результаты. Это способствует лучшему планированию.

2. Бригада и оборудование используются в полную силу. Не будет простоя и связанных с ним расходов — в сервисе есть понятный каждому график, когда выходить.

3. Заявка на геофизические исследования оформляется в два клика. Достаточно зайти в сервис и заполнить нужные поля. Документооборот упрощается.

4. Акты на работы формируются автоматически вместе с запросом на ГИС.

5. Нет ограничений по интеграции сервисов. Подключить можно сколько угодно сторонних приложений, они будут синхронизироваться внутри Айтимера.

Мы продолжаем дорабатывать продукт. Например, внедряем дополнительные сервисы, разработанные в Университете Иннополис для нефтегазовой отрасли, среди которых:

• Система автоматизации бизнес-процессов с возможностью их моделирования и визуализации
  
• Система аналитики производственной деятельности и отчетности, функционал которой включает: мониторинг данных по ключевым показателям, прогнозирование тенденций ГИС, автоматизацию лабораторных исследований

Сейчас работаем над блоком предиктивной аналитики для прогнозирования ремонта скважины. Согласно законодательным нормам, ремонт необходим раз в один или два года (в зависимости от типа скважин). Это требует серьезных финансовых затрат для заказчика. При том уже после ремонта может выясниться, что скважина была в отличном состоянии, и все мероприятия проведены вхолостую.

В течении года мы применяли технологии искусственного интеллекта для решения поставленной задачи, в планах создать блок, который будет показывать прогнозируемый срок остаточного ресурса участков колонны.

Планируем запустить все эти сервисы до весны 2024.