Как мы провели хакатон по искусственному интеллекту Global AI Challenge

УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ТЕХНОЛОГИИ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО НАУКУ УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС ПРО ОБРАЗОВАНИЕ

кейс

Global AI Challenge

Как мы провели хакатон по разработке новых материалов с помощью искусственного интеллекта

Что такое хакатон

Хакатон — соревнование для разработчиков и специалистов в цифровых технологиях, при котором обязательны три составляющие:

четкая задача от заказчика (как правило, разработка MVP-продукта* или его части)
призовой фонд или бонусы для победителей (денежное вознаграждение и/или стажировка в компании, помощь в коммерциализации решения)
ограниченное время на решение задачи.

Хакатоны могут быть командными или одиночными, проводиться в онлайн или офлайн-формате, но главное: обе стороны (заказчик и участники) получают пользу от кооперации усилий.

*MVP-продукт (Minimum Viable Product) — минимально жизнеспособный продукт, не готовый для использования, но подходящий для первой демонстрации потенциальной аудитории.

Хакатон по искусственному интеллекту. Исходные данные

Название: Global AI Challenge

Организатор: Институт искусственного интеллекта (АНО ВО «Университет Иннополис») при поддержке ООО «Сибур Диджитал»)

Тема: искусственный интеллект в новых материалах

Цели организатора: дать развитие собственному перспективному направлению и поддержать национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации»

Задача участников: предсказание малых молекул для гомологичных таргетов

О новых материалах

Команда Университета Иннополис ведет работу над созданием цифровой платформы с применением машинного обучения, которая заменит многочисленные эксперименты при создании новых материалов. Вместо длительного подбора химических элементов достаточно будет ввести в платформу желаемые параметры материала, после чего платформа выдаст оптимальную рецептуру. Предварительное название платформы AI4Materials. C помощью такой разработки возможен технологический прорыв в таких отраслях, как фармацевтика, современная квантовая химия, энергетика, нефтяная промышленность.

С помощью платформы сократится потребление сырья и времени на исследования, и, как следствие, — снизится нагрузка на экологию, увеличится количество эффективных лекарств, химической продукции для различных отраслей.

Для справки: в 2021 году Университет Иннополис выиграл грант на создание исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта. Российский ИТ-вуз получит 900 млн рублей до 2024 года рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», а также софинансирование от индустриальных заказчиков в размере 400 млн рублей. В рамках гранта и за счёт внебюджетного софинансирования от партнёров Университет Иннополис продолжит развитие проектов в области ИИ по пяти направлениям: AI_Materials, AI_Transport, AI_Logistics, AI_Vision, AI_Medicine.

Задача по предсказанию малых молекул для гомологичных таргетов очень интересная... Данных по такой активности, реально полученных в лаборатории или же методами вычислительной химии, не так много. К тому же у одной молекулы, если она большая, есть, скажем так, экспоненциально много конфигураций ее составных частей в пространстве. Какие-то из них могут оказаться активными против белка, а какие-то — нет. Пространственная структура тут очень важна: белок дан в виде определенного кода, по которому можно понять ее 3D-модель, и у этой 3D-модели может оказаться несколько точек, куда молекула может «прилепиться» — и подействовать — или не «прилепиться».
Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям. Но не меньше привлекает и то, что сейчас в этой области появляются методы, за которыми стоит красивая математика — эквивариантные графовые нейросети, нейросети на симплициальных комплексах как обобщениях графов и тому подобное.

Максим Бекетов, аспирант 2-го года кафедры высшей математики ВШЭ, участник команды DrugANNs (третье место)

Организация хакатона. Global AI Challenge поэтапно

Определена целевая аудитория и формат участия

Целевой аудиторией мероприятия выступили специалисты разного уровня подготовленности, имеющие компетенции в разработке и цифровых технологиях (студенты, преподаватели, аспиранты, работающие разработчики). Чтобы расширить географию присутствия участников, было выбрано онлайн-участие.

Проработан вопрос пользы для участников

Команда Университета Иннополис поставила перед собой задачу: помимо прямой выгоды для победителей (денежный приз), хакатон должен положительно повлиять на развитие всех участников. С этой целью был проработан блок докладов.

Посмотреть их можно здесь:

Towards physical AI: from symbolic regression to physics-enabled predictive models

Language and Graph Models in Chemistry. Arthur Kadurin
Director of Research Programs AIRI

How to present yourself successfully? Webinar from the HR experts of Sibur Digital. webinar by HR specialists of Sibur Digital

Определена команда менторов, сформировано расписание

Мероприятие включало церемонию открытия, последующую работу участников в командах под руководством менторов из сотрудников Института ИИ, а также церемонию закрытия.

Посмотреть церемонию награждения можно здесь

Результаты

Участники разработали модели для скрининга, связанного с вирусом SARS-CoV-2, на основе малых молекул. Данные модели могут быть использованы для создания лекарственных препаратов от коронавируса, а предложенные подходы – для разработки лекарств не только от разнообразных вирусных, но и других видов заболеваний.

1 место — команда ClosedAI из Москвы

2 место — команда Gradient Kekpointing из Сколково

3 место — команды DrugANNs из Москвы и Semyons, в составе которой разработчики из Санкт-Петербурга и Вены (Австрия)

Хакатон в цифрах:

90 команд из 15 стран мира приняли участие
16 дней — продолжительность мероприятия
1, 2 млн рублей — призовой фонд хакатона
4 проекта награждены по итогу мероприятия

Искусственный интеллект помогает нам улучшить качество жизни людей. Он уже давно не ограничивается только голосовыми помощниками. Сегодня его используют врачи для диагностики, в финансовой сфере для анализа, для управления транспортом. Различные области применения ИИ активно изучаются в Университете Иннополис, сотрудники которого ведут научно-исследовательские проекты совместно с индустриальными партнерами и медицинскими учреждениями, развивая экспертное сообщество, в том числе и с помощью различного рода соревнований. И на примере этого хакатона мы видим, как проекты молодых ученых в области искусственного интеллекта вносят существенный вклад не только в развитие высоких технологий, но и, к примеру, современной медицины.

Рустам Минниханов, президент Республики Татарстан

Участники представили кейсы, актуальные для развития науки, которая не имеет границ, и решения практических задач современной медицины. И мне очень приятно, что победителями Global AI Challenge стали российские разработчики. Ребята не только показали великолепные результаты, но и внесли вклад в цифровизацию экономики страны. Со своей стороны Правительство также будет способствовать тому, чтобы представленные решения разработчиков нашли применение на практике, в том числе в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». До конца года планируется провести 36 региональных и окружных хакатонов в субъектах страны.

Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя Правительства России, председатель набсовета Университета Иннополис

Гид по искусственному интеллекту. Предприятие как датасет

Руслан Лукин. Интервью с руководителем проекта по новым материалам

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис»
420500, Иннополис, Университетская, 1

Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Согласен

По вопросам сотрудничества

corporate@innopolis.university
+7 (843) 203 92 53 доб. 7555

для прессы

университет иннополис

Подписаться на дайджест

Мы используем файлы cookies. Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая наш сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.