В Университете Иннополис прошла крупная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса и государства. Топовые спикеры индустрии, футурологи и лидеры ИТ-компаний обсудили, как будет развиваться технология и рынок труда, какими должны быть принципы этики пользователей ИИ-решений и другие вопросы ближайшего будущего. Узнать подробнее, о чем говорили на конференции можно в статье.

Визионер российского IT, директор по стратегическому маркетингу Яндекса Андрей Себрант считает, что ИИ будет интенсивно развиваться по методу линейной экстраполяции, и обрастет следующими возможностями:

• Станет мультимодальным: перестанет делиться на текстовый и графический, овладеет несколькими типами коммуникации
  
  
• Получит человекоподобное железное тело — трансформер, начнет приносить и физическую пользу на производственных объектах
  
  
• Приобретет платформенность — возможность интеграции дополнительных специализированных модулей, программ
  
  
• Потребует меньше вычислительных мощностей — произойдет дистилляция искусственного интеллекта
  
  
• Появятся новые архитектуры, новые каналы управления окружающей действительности

Вот еще несколько экспертных мнений о развитии технологии и ее применении в ближайшем будущем:

На конференции также обсудили кейсы применения в текущем времени: как с помощью ИИ удалось решить конкретные задачи и сэкономить операционные затраты.

Например, Сергей Щербаков, руководитель группы аналитики данных и ML из ICL Services рассказал, как был разработан продукт, который предотвращает потери на кассах самообслуживания.

Не все товары, проходящие через эти кассы, бывают оплачены. Среди основных причин: небрежность покупателей или воровство. Специалисты ICL проанализировали эти случаи на видеозаписях и научили свой продукт также обнаруживать их. Это решение предотвратило тысячи потерь в магазинах, и работает эффективнее охраны в 3-4 раза.

Приведенные выше примеры доказывают: применение искусственного интеллекта вместо человека в некоторых сферах жизни — вопрос времени. Этот тревожный для многих вопрос также был поднят на конференции. Может ли искусственный интеллект лишить людей работы?

Своим мнением поделился Евгений Кузнецов, футуролог, cооснователь венчурного фонда Orbita Capital Partners:

— Впервые внимание к революции искусственного интеллекта было привлечено в 2013 году, тогда появилась сеть AlexNet, которая распознавала изображения. За прошедшие 10 лет нейронные сети стали закрывать задачи, которые не решались на протяжении половины столетия. Связано это с тем, что появились более совершенные структуры, большие мощности и более высокий уровень оцифрованности данных.

Революция искусственного интеллекта также привела к сдвигу парадигм машинного обучения. Так от машин, которые решают точечные задачи, наука перешла к фундаментальным моделям. Сменились и техники их обучения: самообучение заменило обучение с учителем.

Сегодня программисты эффективно применяют искусственный интеллект для написания кода. Это приводит к тому, что технология уже сейчас забирает часть задач у специалистов, заменяет их.

В ближайшие годы искусственный интеллект будет следить за качеством кода, анализировать его на ошибки и исправлять. Для этого в технологии объединят детерминированный и недетерминированный анализ. Машины также будут оценивать работу программистов и принимать решение в качестве менеджеров. Это может поставить под удар позиции супервайзеров компаний.

По мнению футуролога Евгения Кузнецова, у всего мира сейчас появляется шанс без катаклизмов, войн и больших проблем войти в долгую эпоху экономического роста благодаря технологической революции.

В последние десятилетия в мире сформировалось более сложное разделение между развитыми и развивающимися странами. Теперь в развитых странах выделились субрегионы с опережающим уровнем жизни — Силиконовая Долина, Сингапур, Шанхай и другие. Они забирают деньги у развитых государств и у группы развивающихся стран. Это вызывает обратную реакцию, деструктивные процессы, которые направлены на зону управляемой нестабильности. Поэтому, по словам Евгения Кузнецова, существует несколько сценариев развития мира:

1. Теория сингулярности (вероятность 30%) — кластеры долин станут стабилизирующими по отношению к балансу остальных стран.

2. Теория инквизиции (вероятность 60%) — фаза торможения, в которой происходит своеобразная гибридная война между бедными странами, кластеры долин сильно проигрывают и становятся менее видимыми. Идет искусственное торможение роста из-за страха перед появившимися технологиями. Этот этап грозит нарастанием бедности.

3. Теория «‎крах Рима»‎ (вероятность 10%) — экзистенциальная угроза со стороны искусственного интеллекта побеждает: экстремально настроенным элитам в руки попадает ультимативное оружие. Кластеры долин возводят вокруг себя стены, а в остальном мире начинаются ежегодные 20% падения.